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Digitale Lösungen für Clean-Out-of-Place
Wissen Sie, wie viele Chemikalien und Wasser Sie für Clean-Out-of-Place-Prozesse verbrauchen? Wissen Sie, wie lange es dauert?
Die Clean-Out-of-Place-Reinigung (auch offene Anlagenreinigung oder manuelle Reinigung) ist oft schwer zu verfolgen, aber Ecolab hat eine Lösung.
Bei unseren Manual Cleaning Insights (MCI) handelt es sich um eine IIoT-Technologie für die Lebensmittel- und Getränkeherstellung. MCI verfolgt und misst Clean-Out-of-Place-Reinigungen auf digitale Weise und liefert Erkenntnisse, die zu kontrollierten, zuverlässigen Ergebnissen führen.
Basierend auf unserer jahrzehntelangen Erfahrung funktionieren unsere Lösungen für die digitale Transformation zuverlässig. Ecolab kann MCI an die spezifischen Anforderungen Ihrer Anlage anpassen, um die Reinigungsprozesse zu optimieren und betriebliche Einsparungen zu erzielen.
IIoT-Lösungen für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie
Sehen Sie, wie Clean-Out-of-Place-Prozesse mit MCI verfolgt und verbessert werden
Bessere Einblicke in die Reinigung führen zu besseren Reinigungsergebnissen
Lebensmittelsicherheit und Ruf der Marke
Bewahrung der Lebensmittelqualität, Verringerung von Rückrufen und Verlängerung der Produkthaltbarkeit.
Produktivität
Gewährleistung der rechtzeitigen Erledigung von Aufgaben, Reduktion der Reinigungskosten und pünktlicher Produktionsbeginn.
Nachhaltigkeit
Schutz der Lebensdauer von Geräten, Reduzierung des Wasserverbrauchs, der Energiekosten und von Lebensmittelabfällen.
Betriebliche Effizienz und Datenerfassung
Maximierung der betrieblichen Ressourcen und Verringerung der für Prüfungsvorbereitungen erforderlichen Zeit.
Die Kombination von leistungsstarker Chemie mit intelligenter Technologie und erstklassigem Service
Mit MCI können Sie Echtzeitdaten nutzen, um Clean-Out-of-Place-Prozesse zu verfolgen und zu messen. Darüber hinaus haben Sie Zugang zu den erfahrenen Experten von Ecolab.
Wie digitale Tools die Lebensmittelsicherheit und die Reinigung offener Anlagen beeinflussen
Durch den Zugriff auf Daten und besser Visibilität der Ziele konnte das Werk dieses Kunden die für Reinigung und Hygienemaßnahmen aufgewendete Zeit um 10 % reduzieren.